Frédéric Léon -- MATHS -- E. Brontë

Exercices de probas

p 329 n° 80

La somme des probas des branches issues d'un même noeud vaut \(1\) :

arbre de probas n° 80

arbre de probas n° 80

probabilité que l'étudiant soit un garçon :

Proba d'être dans la filière A, sachant que c'est un garçon :

\(P_G(A) = \dfrac{P(A \cap G)}{P(G)} = \dfrac{\frac{48}{110}}{\frac{81}{110}} = \dfrac{48}{81} = \dfrac{16}{27}\)

Proba d'être dans la filière B, sachant que c'est une fille :

\(P_F(B) = \dfrac{P(F \cap B)}{P(F)}\)

Or \(F\) et \(G\) sont des événements contraires, donc \(P(F) = 1 - P(G)\)

\(P_F(B)= \dfrac{\frac{3}{11} \times 0,3}{1 - \frac{81}{110}} = \dfrac{9}{29}\)

p 329 n° 89

  1. nb de jetons dans le sac

il y a 100 jetons rouges + 30 jetons verts avec n° 0 + \(n\) jetons verts avec n° 1 ; donc (130 + n) jetons en tout.

  1. Pour la suite, on peut travailler sur l'arbre suivant qui traduit l'énoncé.
arbre de probas n° 89

arbre de probas n° 89

  1. \(P_A(B) = \dfrac{1}{2}\)

  2. \(P(B) = P(A \cap B) + P(\bar{A} \cap B)\) \(P(B) = P(A) \times P_A(B) + P(\bar{A}) \times P_{\bar{A}}(B)\) \(P(B) = \dfrac{100}{130 + n} \times \dfrac{1}{2} + \dfrac{n + 30}{130 + n} \times \dfrac{30}{30 + n}\) \(P(B) = \dfrac{80}{130 + n}\)

  3. les événements A et B sont indépendants si \(P(B) = P_A(B)\)

    on cherche \(n\) tel que \(\dfrac{80}{130 + n} = \dfrac12\) \(n=30\)

    Les événements A et B sont indépendants si le sac contient 100 jetons rouges (50 portants le n° 0 et 50 portants le n° 1) et 60 jetons verts (30 portants le n° 0 et 30 portants le n° 1).

p 333 n° 100

Le plus simple est de raisonner sur la tableau suivant qui modélise la situation

tableau de probas n° 100

tableau de probas n° 100

  1. Calcul des probabilités :

Utiliser la formule : \(\dfrac{\text{nb. cas favorables}}{\text{nb. cas total}}\)

\(P_A(B)= \dfrac{3}{18} = \dfrac16\)

\(P_B(C) = \dfrac56\)

\(P_A(C) = \dfrac{6}{18} = \dfrac13\)

  1. Indépendance de A et B ssi \(P(B) = P_A(B)\)

\(P(B) = \dfrac{6}{36} = \dfrac16 = P_A(B)\) : donc les événements sont indépendants.

  1. Indépendance de A et C ssi \(P(C) = P_A(C)\)

\(P(C) = \dfrac{15}{36} \neq P_A(C)\) : les événements ne sont pas indépendants.

  1. Indépendance de B et C ssi \(P(C) = P_B(C)\)

\(P(C) = \dfrac{15}{36} \neq P_B(C)\) : les événements ne sont pas indépendants.