Frédéric Léon -- MATHS -- E. Brontë

Les exercices

Suites arithmétiques Suites géométriques

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Suites arithmétiques
Suites géométriques Rappel (p 140 - 142) récurrence : \latex $u_{n+1} = f(u_n)$ \latex exemple : $u_0 = 3 ; u_1 = 5 ; u_ ... \latex conjecture $u_{n+1} = u_n + 2$ explicite : \latex $u_n = f(n)$ \latex exemple : \\ $u_n = 3 n+ 4 \\ u_0 ... sens de variations \latex étudier le signe de $u_{n+1}-u_n$ \latex exemple : $u_n = 3 \times 2^n$
ca ... \latex $u_0 = 3 \times 2^0 = 3 \times 1  ... \latex $u_1 = 3 \times 2^1 = 3 \times 2  ... \latex $u_2 = 3 \times 2^2 = 3 \times 4  ... \latex la suite $(u_n)$ semble croissant ... démonstration limite \latex comportement de la suite quand $n ... suite converge (il y une limite) suite diverge (il n'y a pas de limite) suites arithmétiques la différence entre deux termes consécut ... \latex $u_{n+1} -u_n = r$ ( est une cons ... \latex exemple : $u_0 = 4$ et $r = 2$,
p ... image mentale : escalier régulier \latex remarque : $u_{n+1} - u_n = r$,
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$\lef ... \latex définition explicite : $u_n = 5 + ... p 146 : somme des termes consécutifs \latex $S = u_0 + u_1 + u_2 + \ldots + u ... histoire du petit Gauss étape 1 : on montre que : \latex $1 + 2 + 3 + 4 + \ldots + n = \df ... \latex exemple : $1 + 2 + 3 + 4 + \ldots ... et si on veut la somme des premiers impa ... \latex $S = 1 + 3 + 5 + \ldots + (2n+1)  ... on remarque que ce sont les premiers ter ... \latex $u_0= 1$ ; $u_1 = 3 = u_0 + 2$ ;  ... \latex $u_n = u_0 + 2n = 1 + 2n$ \latex on cherche donc à calculer : $S = ... on peut démontrer que la somme des premi ... \latex $S = u_0 + u_1 + u_2 + \ldots + u ... donc la somme des premiers impairs est : \latex $S = 1 + 3 + 5 + \ldots + 2021$ \latex $S = (1 + 2\times 0) + (1 + 2 \ti ... \latex $S = (1010+1) \dfrac{1 + 2021}{2} ... suites géométriques le quotient entre deux termes consécutif ... \latex $\dfrac{u_{n+1}}{u_n} = q \Leftri ... \latex $q$ est une constante, c'est la \ ... exemple : \latex $u_0 = 3$ et $q = 2$ \latex $u_1= 2 \times u_0 = 2 \times 3 = ... définition par réccurence : \latex $\left\lbrace\begin{array}{l} u_0 ... définition explicite \latex $u_n = u_0 \times q^n$ idée de découverte \latex $u_1 = q \times u_0$ \latex $u_2 = q \times u_1 = q \times (q ... \latex $u_3 = q \times u_2 = q \times (q ... exemple \latex $u_0 =2$ et $q=5$ à la main \latex $u_1 = 5 \times u_0 = 5 \times 2  ... \latex $u_2 = 5 \times u_1 = 5 \times 10 ... \latex $u_3 = 5 \times u_2 = 5 \times 50 ... avec la formule \latex $u_1 = q^1 \times 2 = 5^1 \times  ... \latex $u_2 = q^2 \times 2 =5^2 \times 2 ... \latex $u_3 = q^3 \times 2 = 5^3 \times  ... Il existe un lien entre les suites géomé ...
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Suites arithmétiques
Suites géométriques
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Rappel (p 140 - 142)
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récurrence :
leaf
\( u_{n+1} = f(u_n) \)
leaf
exemple : \( u_0 = 3 ; u_1 = 5 ; u_2 = 7 \)
leaf
conjecture \( u_{n+1} = u_n + 2 \)
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explicite :
leaf
\( u_n = f(n) \)
leaf
exemple : \\ \( u_n = 3 n+ 4 \\ u_0= 3 \times 0 + 4 = 4 \\ u_1= 3 \times 1 + 4 = 7 \\ u_2= 3 \times 2 + 4 = 10 \)
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sens de variations
leaf
étudier le signe de \( u_{n+1}-u_n \)
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exemple : \( u_n = 3 \times 2^n \)
calcul des premiers termes pour émettre une
conjecture :
leaf
\( u_0 = 3 \times 2^0 = 3 \times 1 = 3 \)
leaf
\( u_1 = 3 \times 2^1 = 3 \times 2 = 6 \)
leaf
\( u_2 = 3 \times 2^2 = 3 \times 4 = 12 \)
leaf
la suite \( (u_n) \) semble croissante.
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démonstration
leaf
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limite
leaf
comportement de la suite quand \( n \) tends vers l'infini.
leaf
suite converge (il y une limite)
leaf
suite diverge (il n'y a pas de limite)
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suites arithmétiques
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la différence entre deux termes consécutifs est constante
leaf
\( u_{n+1} -u_n = r \) ( est une constante qui s'appelle la \textbf{raison}{} de la suite)
leaf
exemple : \( u_0 = 4 \) et \( r = 2 \),
par définition il faut : \\
\( u_1 - u_0 = 2 \), donc \( u_1 = 6 \) \\
\( u_2 - u_1 = 2 \), donc \( u_2 = 8 \)
leaf
image mentale : escalier régulier
leaf
leaf
remarque : \( u_{n+1} - u_n = r \),
donc \( u_{n+1} = u_n + r \)
leaf
Définition par récurrence : \\
\( \left\lbrace \begin{array}{l}
u_0 = a \\
u_{n+1} = u_n + r
\end{array}\right. \)
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Définition explicite \( u_n = u_0 + n \times r \)
leaf
on remarque une ressemblance avec les fonctions affines \( x \mapsto m \times x + p \)
~en effet \( n \mapsto r \times n + u_0 \)
leaf
rappel : une fonction est définie sur \( \mathbb{R} \) MAIS une suite est définie sur \( \mathbb{N} \)
leaf
graphiquement : une suite suite arithmétique est représentée par des points alignés.
leaf
fct affine / coeff direct. => sens de variations
donc pour les suites arithmétiques, le signe de la RAISON donne le sens de variations.
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Exemple : \( (u_n) \) est une suite arithmétique définie par son premier terme \( u_0 = 5 \) et par sa raison \( r=6 \)
leaf
définition par récurrence :
\( \left\lbrace \begin{array}{l}
u_0 = 5 \\
u_{n+1} = u_n + 6
\end{array}\right. \)
leaf
définition explicite : \( u_n = 5 + n \times 6 = 5 + 6n \)
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p 146 : somme des termes consécutifs
leaf
\( S = u_0 + u_1 + u_2 + \ldots + u_n \)
leaf
histoire du petit Gauss
leaf
étape 1 : on montre que :
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\( 1 + 2 + 3 + 4 + \ldots + n = \dfrac{n(n+1)}{2} \)
leaf
exemple : \( 1 + 2 + 3 + 4 + \ldots + 2021 = \dfrac{2021 \times (2021 + 1)}{2} \)
leaf
et si on veut la somme des premiers impairs ?
leaf
\( S = 1 + 3 + 5 + \ldots + (2n+1) = ? \)
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on remarque que ce sont les premiers termes d'une suite arithmétique de raison 2 :
leaf
\( u_0= 1 \) ; \( u_1 = 3 = u_0 + 2 \) ; \( u_2 = 5= u_1 + 2 \)
leaf
\( u_n = u_0 + 2n = 1 + 2n \)
leaf
on cherche donc à calculer : \( S = u_0 + u_1 + u_2 + \ldots + u_n \)
leaf
on peut démontrer que la somme des premiers termes d'une suite arithmétique est donnée par :
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\( S = u_0 + u_1 + u_2 + \ldots + u_n = (n+1) \dfrac{u_0 + u_n}{2} \)
leaf
donc la somme des premiers impairs est :
leaf
\( S = 1 + 3 + 5 + \ldots + 2021 \)
leaf
\( S = (1 + 2\times 0) + (1 + 2 \times 1) + (1 + 2 \times 2) + \ldots + (1 + 2 \times 1010)
leaf
\)S = (1010+1) \dfrac{1 + 2021}{2} = 1\,011 \times 1\,011 = 1\,112\,121\(
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suites géométriques
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le quotient entre deux termes consécutifs est constant
leaf
\(\dfrac{u_{n+1}}{u_n} = q \Leftrightarrow u_{n+1} = q \times u_n\)
leaf
\(q\) est une constante, c'est la \textbf{raison}{} de la suite.
leaf
exemple :
leaf
\(u_0 = 3\) et \(q = 2\)
leaf
\(u_1= 2 \times u_0 = 2 \times 3 = 6\) ; \(u_2= 2 \times u_1 = 2 \times 6 = 12\) ; \(u_3= 2 \times u_2 = 2 \times 12 = 24\)
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définition par réccurence :
leaf
\(\left\lbrace\begin{array}{l} u_0 = a \\ u_{n+1} =q u_n \end{array}\right.\)
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définition explicite
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\(u_n = u_0 \times q^n\)
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idée de découverte
leaf
\(u_1 = q \times u_0\)
leaf
\(u_2 = q \times u_1 = q \times (q \times u_0) = q^2 u_0\)
leaf
\(u_3 = q \times u_2 = q \times (q^2 \times u_0) = q^3 u_0\)
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exemple
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\(u_0 =2\) et \(q=5\)
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à la main
leaf
\(u_1 = 5 \times u_0 = 5 \times 2 = 10\)
leaf
\(u_2 = 5 \times u_1 = 5 \times 10 = 50\)
leaf
\(u_3 = 5 \times u_2 = 5 \times 50 = 250\)
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avec la formule
leaf
\(u_1 = q^1 \times 2 = 5^1 \times 2 = 10\)
leaf
\(u_2 = q^2 \times 2 =5^2 \times 2 = 50\)
leaf
\(u_3 = q^3 \times 2 = 5^3 \times 2 =250\)
leaf
Il existe un lien entre les suites géométriques et la fonction exponentielle